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Logística

En logística, cada minuto y cada kilómetro cuentan. PATERSAY desarrolla la tecnología que da visibilidad de punta a punta sobre la cadena de suministro, desde el depósito hasta la entrega final.

El sector logístico

El sector logístico agrupa operadores de transporte, empresas de última milla, depósitos y centros de distribución, cuyo negocio depende de mover mercadería con el menor costo y el mayor cumplimiento de plazos posible.

Durante años operó con sistemas de gestión de flotas y depósito aislados; el crecimiento del e-commerce y la exigencia de entregas cada vez más rápidas aceleraron la digitalización de rutas, seguimiento y última milla.

Sus procesos centrales incluyen gestión de depósito e inventario, planificación de rutas, gestión de flota, seguimiento de envíos y gestión de proveedores de transporte.

Sus necesidades tecnológicas combinan un sistema de gestión de depósito preciso, optimización de rutas con datos geoespaciales, visibilidad en tiempo real del envío, e integraciones con clientes y transportistas.

Principales Desafíos

Falta de integración entre depósito y transporte

Sistemas de gestión de depósito y de flota que no comparten información, generando demoras en la preparación de envíos.

Rutas poco eficientes

Planificación de rutas basada en experiencia del despachante en lugar de datos de tráfico y ubicación real.

Baja trazabilidad del envío

Clientes que no tienen visibilidad clara del estado y ubicación de su pedido en tránsito.

Costos logísticos elevados

Combustible, tiempo de flota ocioso y devoluciones que impactan directamente en el margen operativo.

Dificultades logísticas de última milla

El tramo más costoso y complejo de la cadena, donde ocurren la mayoría de las demoras y reclamos.

Procesos manuales de depósito

Recepción, picking y despacho registrados manualmente, con errores y demoras evitables.

Falta de indicadores operativos en tiempo real

Decisiones de asignación de flota y rutas tomadas sin visibilidad actualizada de la operación.

¿Cómo ayuda PATERSAY?

Consultoría SAP

Implementamos SAP para la gestión de inventario y transporte (MM y TM), dando visibilidad única sobre depósito y flota.

Desarrollo Web

Construimos portales de seguimiento de envíos para que clientes y transportistas consulten el estado de cada pedido.

Desarrollo Mobile

Desarrollamos apps para choferes con navegación, confirmación de entrega y evidencia digital de la operación.

ERP a Medida

Diseñamos sistemas de gestión a medida para procesos logísticos específicos que un ERP estándar no cubre por completo.

Programación

Desarrollamos las integraciones entre el sistema de gestión de depósito, la flota y los clientes.

Consultoría RRHH

Acompañamos la digitalización de la gestión de choferes y personal de depósito, incluyendo turnos y capacitación.

Sistemas de Gestión

Implementamos sistemas de gestión de depósito (WMS) que optimizan la recepción, el picking y el despacho.

Integraciones

Conectamos el sistema de gestión logística con clientes, transportistas y plataformas de e-commerce.

Automatización

Automatizamos la planificación de rutas, el seguimiento de envíos y las notificaciones a clientes.

Cloud

Migramos plataformas de seguimiento y optimización de rutas a AWS para procesar datos geoespaciales a gran escala.

Business Intelligence

Construimos tableros de costo por entrega, cumplimiento de plazos y eficiencia de flota para la gestión operativa.

Transformación Digital

Acompañamos a operadores logísticos tradicionales en su tránsito hacia una operación data-driven y visible de punta a punta.

¿Tu operación necesita visibilidad de punta a punta sobre tu cadena logística? Conocé nuestro servicio de Programación de Software.

Tecnologías que utilizamos en el sector logístico

SAP

¿Para qué se utiliza? Se utiliza para la gestión de inventario, depósito y transporte (MM, WM/EWM y TM) de la operación logística.
Problemas que resuelve: Resuelve la desconexión entre lo que hay en depósito y lo que realmente se despacha y transporta.
Beneficios: Aporta visibilidad única sobre inventario, depósito y transporte en una misma plataforma.
Procesos que mejora: Mejora la planificación de despachos, la gestión de depósito y el control de flota.
Cómo lo implementa PATERSAY: PATERSAY implementa y parametriza los módulos SAP MM, EWM y TM adaptados a la operación logística.
Ejemplo práctico: Un operador logístico redujo sus tiempos de preparación de pedidos en un 20% tras implementar SAP EWM.

Java

¿Para qué se utiliza? Se utiliza en sistemas backend de gestión de depósito (WMS) y planificación de transporte que requieren alta estabilidad.
Problemas que resuelve: Resuelve la necesidad de sistemas robustos para coordinar múltiples depósitos y flotas simultáneamente.
Beneficios: Aporta estabilidad en la coordinación de operaciones de depósito y transporte a gran escala.
Procesos que mejora: Mejora la sincronización entre el sistema de gestión de depósito y el de transporte.
Cómo lo implementa PATERSAY: PATERSAY desarrolla servicios backend en Java para sistemas WMS y de planificación de transporte.
Ejemplo práctico: Un operador coordinó cinco centros de distribución sobre un mismo sistema WMS desarrollado en Java.

Python

¿Para qué se utiliza? Se utiliza en modelos de optimización de rutas y previsión de demanda de transporte.
Problemas que resuelve: Resuelve la ineficiencia de rutas planificadas manualmente sin considerar tráfico ni ubicación real.
Beneficios: Aporta rutas más eficientes que reducen tiempo de entrega y consumo de combustible.
Procesos que mejora: Mejora la planificación de rutas y la asignación de flota según demanda real.
Cómo lo implementa PATERSAY: PATERSAY desarrolla modelos de optimización de rutas en Python integrados al sistema de gestión de flota.
Ejemplo práctico: Un operador logístico redujo su consumo de combustible en un 15% tras implementar un modelo de optimización de rutas en Python.

React

¿Para qué se utiliza? Se utiliza para construir portales de seguimiento de envíos y paneles de gestión de flota.
Problemas que resuelve: Resuelve la falta de visibilidad clara del estado y ubicación de un envío para el cliente y el operador.
Beneficios: Aporta una experiencia de seguimiento clara que reduce las consultas de clientes sobre el estado de su pedido.
Procesos que mejora: Mejora la comunicación con el cliente y la gestión operativa de la flota en tiempo real.
Cómo lo implementa PATERSAY: PATERSAY desarrolla interfaces en React para portales de seguimiento y paneles de gestión de flota.
Ejemplo práctico: Un operador redujo en un 35% las consultas de clientes sobre el estado de sus envíos tras lanzar su portal de seguimiento en React.

Node.js

¿Para qué se utiliza? Se utiliza para exponer APIs que conectan depósito, flota, clientes y transportistas en tiempo real.
Problemas que resuelve: Resuelve la falta de sincronización entre el estado real del envío y la información disponible para el cliente.
Beneficios: Aporta visibilidad en tiempo real del estado de cada envío en todos los canales.
Procesos que mejora: Mejora la coherencia de la información de seguimiento entre depósito, flota y cliente.
Cómo lo implementa PATERSAY: PATERSAY construye APIs en Node.js como capa de integración entre los sistemas logísticos.
Ejemplo práctico: Un operador sincronizó el estado de sus envíos entre app, web y clientes B2B en tiempo real gracias a una capa de APIs en Node.js.

AWS

¿Para qué se utiliza? Se utiliza como infraestructura para plataformas de seguimiento y procesamiento de datos geoespaciales de rutas.
Problemas que resuelve: Resuelve la falta de capacidad de la infraestructura propia para procesar datos de ubicación de toda la flota en tiempo real.
Beneficios: Aporta capacidad de procesamiento escalable para datos geoespaciales de flotas grandes.
Procesos que mejora: Mejora el análisis de rutas y la disponibilidad de las plataformas de seguimiento.
Cómo lo implementa PATERSAY: PATERSAY diseña arquitecturas de procesamiento geoespacial sobre AWS para operadores con flotas grandes.
Ejemplo práctico: Un operador logístico procesó la ubicación de 300 vehículos en tiempo real tras migrar su plataforma de seguimiento a AWS.

Azure

¿Para qué se utiliza? Se utiliza en operadores logísticos que integran su operación con herramientas Microsoft ya presentes en la empresa.
Problemas que resuelve: Resuelve la fragmentación entre sistemas corporativos y plataformas operativas de logística.
Beneficios: Aporta integración entre datos operativos y las herramientas de análisis que ya usa el equipo corporativo.
Procesos que mejora: Mejora la colaboración entre el equipo operativo y las áreas corporativas de la empresa.
Cómo lo implementa PATERSAY: PATERSAY integra sistemas logísticos con Power BI y Azure para operadores del ecosistema Microsoft.
Ejemplo práctico: Un operador centralizó sus indicadores de costo y cumplimiento de plazos en Power BI conectado a su sistema logístico sobre Azure.

PostgreSQL

¿Para qué se utiliza? Se utiliza como base de datos transaccional para inventario de depósito, órdenes de transporte y seguimiento de envíos.
Problemas que resuelve: Resuelve inconsistencias entre el inventario registrado y el real disponible en depósito.
Beneficios: Aporta integridad de datos en cada movimiento de inventario y despacho registrado.
Procesos que mejora: Mejora la precisión del inventario de depósito y la trazabilidad de cada envío.
Cómo lo implementa PATERSAY: PATERSAY diseña esquemas PostgreSQL para sistemas de gestión de depósito y transporte.
Ejemplo práctico: Un operador eliminó inconsistencias de inventario en depósito tras migrar su sistema WMS a PostgreSQL.

MongoDB

¿Para qué se utiliza? Se utiliza para almacenar datos de seguimiento GPS y eventos de flota con volumen y formato variable.
Problemas que resuelve: Resuelve la dificultad de modelar datos de ubicación y eventos de flota heterogéneos en una estructura rígida.
Beneficios: Aporta flexibilidad para incorporar nuevos tipos de sensores y eventos de flota sin rediseñar el sistema.
Procesos que mejora: Mejora el análisis de eventos de flota utilizado en los modelos de optimización de rutas.
Cómo lo implementa PATERSAY: PATERSAY implementa MongoDB como capa de almacenamiento de datos de seguimiento GPS y eventos de flota.
Ejemplo práctico: Un operador incorporó un nuevo tipo de sensor de temperatura en su flota refrigerada sin rediseñar su base de datos, gracias a MongoDB.

Docker

¿Para qué se utiliza? Se utiliza para empaquetar los servicios de seguimiento y gestión de depósito de forma consistente entre entornos.
Problemas que resuelve: Resuelve fallas de entorno que en sistemas logísticos pueden derivar en demoras de despacho.
Beneficios: Aporta despliegues predecibles en sistemas críticos para la operación diaria de despacho.
Procesos que mejora: Mejora la velocidad y seguridad con la que se actualizan los sistemas logísticos.
Cómo lo implementa PATERSAY: PATERSAY containeriza los servicios logísticos críticos antes de cada actualización.
Ejemplo práctico: Un operador actualizó su sistema de seguimiento sin interrumpir la operación de despacho gracias a un despliegue containerizado.

Kubernetes

¿Para qué se utiliza? Se utiliza para orquestar los servicios de seguimiento y gestión de flota de operadores con alto volumen de envíos.
Problemas que resuelve: Resuelve la falta de resiliencia en sistemas que deben monitorear flotas y envíos de forma ininterrumpida.
Beneficios: Aporta continuidad del seguimiento de envíos incluso ante la falla de un componente individual.
Procesos que mejora: Mejora la disponibilidad de los sistemas de seguimiento en operaciones de alto volumen.
Cómo lo implementa PATERSAY: PATERSAY diseña arquitecturas sobre Kubernetes para operadores con grandes volúmenes de envíos diarios.
Ejemplo práctico: Un operador logístico sostuvo su plataforma de seguimiento disponible durante un pico de envíos de fin de año seis veces mayor al habitual.

CI/CD

¿Para qué se utiliza? Se utiliza para automatizar el despliegue de mejoras a los sistemas de seguimiento y gestión logística.
Problemas que resuelve: Resuelve el riesgo de desplegar cambios manuales en sistemas que impactan la operación diaria de despacho.
Beneficios: Aporta despliegues más frecuentes y seguros a los sistemas que sostienen la operación logística.
Procesos que mejora: Mejora el ciclo de entrega de nuevas funcionalidades de seguimiento y optimización de rutas.
Cómo lo implementa PATERSAY: PATERSAY diseña pipelines de CI/CD con ventanas de despliegue coordinadas con la operación diaria.
Ejemplo práctico: Un operador logístico comenzó a desplegar mejoras a su plataforma de seguimiento semanalmente, sin incidentes, gracias a un pipeline de CI/CD.

Beneficios

Reducción de costos

Menos consumo de combustible y menos tiempo de flota ocioso gracias a rutas optimizadas.

Automatización de procesos

Planificación de rutas, seguimiento y notificaciones que se generan sin intervención manual.

Integración de sistemas

Depósito, flota, clientes y transportistas conectados en una misma arquitectura de datos.

Trazabilidad completa

Visibilidad de cada envío desde el depósito hasta la entrega final.

Mejor experiencia del cliente

Clientes que conocen en todo momento el estado y ubicación de su pedido.

Escalabilidad

La infraestructura de seguimiento crece junto con el volumen de envíos de la operación.

Mayor productividad

Menos tiempo dedicado a tareas administrativas de depósito y planificación manual de rutas.

Decisiones basadas en datos

Costo por entrega, cumplimiento de plazos y eficiencia de flota visibles para la gestión operativa.

Cumplimiento normativo

Trazabilidad que facilita el cumplimiento de normativas de transporte de mercadería sensible.

Casos de Uso

Operador logístico con rutas ineficientes

Problema: las rutas se planificaban manualmente sin considerar tráfico ni ubicación real de la flota.
Solución: modelo de optimización de rutas en Python integrado al sistema de gestión de flota.
Tecnologías utilizadas: Python, AWS
Resultado: consumo de combustible reducido en un 15%.

Empresa de e-commerce con reclamos por falta de visibilidad de envíos

Problema: los clientes no tenían forma de saber en qué estado estaba su pedido.
Solución: portal de seguimiento de envíos en tiempo real.
Tecnologías utilizadas: React, Node.js
Resultado: consultas de clientes sobre el estado de sus envíos reducidas en un 35%.

Operador con cinco centros de distribución sin coordinación

Problema: cada centro de distribución operaba de forma aislada, sin visibilidad conjunta.
Solución: sistema de gestión de depósito (WMS) centralizado sobre SAP EWM.
Tecnologías utilizadas: SAP, Java
Resultado: tiempos de preparación de pedidos reducidos en un 20%.

Empresa de transporte refrigerado con riesgo de pérdida de mercadería

Problema: no había forma de monitorear la temperatura de la carga durante el trayecto.
Solución: sistema de monitoreo de sensores de temperatura integrado a la plataforma de seguimiento.
Tecnologías utilizadas: MongoDB, Node.js
Resultado: pérdidas de mercadería por rotura de cadena de frío reducidas significativamente.

Operador con picos de envíos en fin de año

Problema: la plataforma de seguimiento colapsaba durante los picos de demanda de fin de año.
Solución: migración a arquitectura escalable con Kubernetes sobre AWS.
Tecnologías utilizadas: Kubernetes, AWS, Docker
Resultado: plataforma de seguimiento disponible durante un pico de envíos seis veces mayor al habitual.

Nuestro Proceso de Trabajo

01

Descubrimiento y relevamiento

Analizamos la operación actual del sector, sus sistemas, procesos y objetivos de negocio, junto a los equipos técnicos y de negocio del cliente.

02

Diagnóstico

Identificamos brechas tecnológicas, cuellos de botella y riesgos, priorizando las oportunidades de mayor impacto.

03

Diseño de la solución

Definimos el alcance funcional y la hoja de ruta, alineando la solución con la estrategia y el presupuesto del cliente.

04

Arquitectura tecnológica

Diseñamos la arquitectura de sistemas, integraciones e infraestructura que sostendrá la solución en el tiempo.

05

Desarrollo e implementación

Construimos e implementamos la solución de forma incremental, con entregas frecuentes y validación continua.

06

Pruebas

Ejecutamos pruebas funcionales, de integración, de rendimiento y de seguridad antes de cada puesta en producción.

07

Capacitación

Formamos a los equipos del cliente para que adopten la solución con autonomía desde el primer día.

08

Soporte y mejora continua

Acompañamos la operación en producción con soporte, monitoreo y evolución continua de la solución.

Preguntas Frecuentes

Sí, es una de las integraciones más frecuentes que realizamos, conectando el estado del inventario con la planificación de despachos y rutas.

Sí, desarrollamos modelos de optimización de rutas en Python que consideran tráfico, ubicación y capacidad de la flota.

Sí, desarrollamos portales y apps donde los clientes consultan el estado y ubicación de su pedido en tiempo real.

Depende del alcance y la cantidad de depósitos; proyectos de mediana envergadura suelen tomar entre 3 y 7 meses.

Sí, integramos sensores IoT de temperatura, humedad y otras condiciones a la plataforma de seguimiento.

Sí, trabajamos con toda la cadena logística, desde el depósito hasta la entrega de última milla.

Sí, desarrollamos integraciones que sincronizan el estado de pedidos con los sistemas de tus clientes y plataformas de venta.

Registrando cada movimiento de mercadería desde el depósito hasta la entrega final, de modo que cualquier envío pueda rastrearse de punta a punta.

Sí, todos nuestros proyectos incluyen una etapa de soporte y mejora continua una vez en producción.

Con una reunión de relevamiento donde analizamos tu operación actual y definimos la mejor hoja de ruta tecnológica para tu empresa.

¿Tu operación logística necesita más visibilidad y eficiencia?

Conversemos sobre los desafíos de tu operación y cómo podemos ayudarte a resolverlos.