Volver a Industrias

Financiero

El sector financiero opera bajo presión constante: regulación estricta, expectativas de servicio inmediato y amenazas de seguridad crecientes. PATERSAY diseña e implementa la tecnología que sostiene bancos, fintechs y aseguradoras en ese contexto.

La industria financiera

La industria financiera agrupa bancos, entidades de crédito, aseguradoras, administradoras de fondos y fintechs, cuyo negocio depende de sistemas capaces de procesar transacciones con exactitud absoluta, en tiempo real y bajo estrictos marcos regulatorios.

Durante décadas operó sobre núcleos bancarios (core banking) monolíticos y procesos centralizados; en los últimos años, la presión de las fintechs y las expectativas de los clientes aceleraron la migración hacia arquitecturas abiertas, APIs y canales digitales de autogestión.

Hoy sus procesos centrales incluyen gestión de cuentas y transacciones, originación y evaluación de crédito, tesorería, gestión de riesgos, prevención de fraude y cumplimiento normativo (compliance, AML, KYC).

Sus necesidades tecnológicas combinan sistemas robustos de gestión financiera (SAP), portales digitales de autoservicio, infraestructura de altísima disponibilidad y seguridad, y capacidades analíticas para detectar fraude y anticipar riesgo en tiempo real.

Principales Desafíos

Falta de integración entre sistemas

Núcleos bancarios, CRM y canales digitales que no comparten información en tiempo real, generando fricción y errores manuales.

Procesos manuales en áreas críticas

Conciliaciones, aprobaciones de crédito y reportes regulatorios que aún dependen de planillas y validaciones humanas.

Presión regulatoria constante

Normativas de AML, KYC y protección de datos que cambian con frecuencia y exigen trazabilidad completa de cada operación.

Seguridad de la información

La industria más atacada por ciberdelincuentes, donde una brecha compromete tanto activos como la confianza del cliente.

Experiencia del cliente digital

Usuarios que esperan la misma inmediatez de una fintech, incluso de entidades con sistemas legados.

Detección de fraude en tiempo real

Transaccionalidad creciente que vuelve inviable la revisión manual de operaciones sospechosas.

Escalabilidad de la infraestructura

Picos de uso (fin de mes, campañas) que exigen infraestructura elástica sin comprometer la disponibilidad.

¿Cómo ayuda PATERSAY?

Consultoría SAP

Implementamos y optimizamos módulos SAP de Finanzas (FI), Controlling (CO) y Tesorería, dando a la entidad una base contable y financiera única, auditable y en tiempo real.

Desarrollo Web

Construimos portales de autogestión y home banking rápidos, seguros y alineados a los estándares de experiencia digital que exige el sector.

Desarrollo Mobile

Desarrollamos aplicaciones móviles bancarias y de pagos con autenticación robusta y experiencia fluida, el canal que hoy concentra la mayor parte de las operaciones.

ERP a Medida

Diseñamos sistemas de gestión a medida para procesos que un ERP estándar no cubre, como originación de crédito o gestión de pólizas.

Programación

Desarrollamos los servicios y APIs que conectan core bancario, canales digitales y proveedores de pago con calidad de nivel productivo.

Consultoría RRHH

Acompañamos la digitalización de procesos de RRHH en entidades financieras, desde onboarding hasta gestión del desempeño, bajo los mismos estándares de seguridad del negocio.

Sistemas de Gestión

Implementamos sistemas de gestión de riesgo, cumplimiento y gobierno de datos que dan trazabilidad completa a cada decisión financiera.

Integraciones

Conectamos el core bancario con procesadores de pago, burós de crédito, wallets y organismos regulatorios mediante integraciones seguras y auditables.

Automatización

Automatizamos conciliaciones, generación de reportes regulatorios y flujos de aprobación de crédito, reduciendo el error humano y el tiempo de ciclo.

Cloud

Migramos cargas de trabajo a AWS y Azure con arquitecturas que cumplen los estándares de seguridad y disponibilidad que exige el sector financiero.

Business Intelligence

Construimos tableros de riesgo, mora y rentabilidad que permiten a la entidad tomar decisiones financieras con datos actualizados, no con reportes mensuales.

Transformación Digital

Acompañamos a bancos y aseguradoras tradicionales en su tránsito hacia modelos de negocio digitales, sin interrumpir la operación core.

¿Tu entidad necesita modernizar su núcleo financiero? Conocé nuestro servicio de Consultoría SAP.

Tecnologías que utilizamos en el sector financiero

SAP

¿Para qué se utiliza? Se utiliza como núcleo de gestión financiera, contable y de tesorería, centralizando la información contable y regulatoria de la entidad.
Problemas que resuelve: Resuelve la dispersión de información financiera entre áreas y la falta de una fuente única y auditable de verdad contable.
Beneficios: Aporta trazabilidad completa, cierres contables más rápidos y reportes regulatorios generados de forma consistente.
Procesos que mejora: Mejora los procesos de conciliación, cierre contable, gestión de tesorería y reporting a entes reguladores.
Cómo lo implementa PATERSAY: PATERSAY implementa y parametriza los módulos FI, CO y Tesorería según el marco regulatorio local de cada entidad.
Ejemplo práctico: Un banco regional unificó la contabilidad de sus sucursales sobre un único módulo SAP FI, reduciendo su cierre mensual de 10 a 3 días.

Java

¿Para qué se utiliza? Se utiliza para construir los servicios backend de misión crítica del core bancario y de procesamiento de transacciones.
Problemas que resuelve: Resuelve la necesidad de sistemas robustos, tipados y de alto rendimiento donde un error no es tolerable.
Beneficios: Aporta estabilidad, madurez del ecosistema y compatibilidad con los estándares de seguridad que exige el sector.
Procesos que mejora: Mejora el procesamiento transaccional, la integración con sistemas legados y la orquestación de microservicios financieros.
Cómo lo implementa PATERSAY: PATERSAY desarrolla microservicios en Java (Spring Boot) para los componentes que exigen máxima confiabilidad y auditoría.
Ejemplo práctico: Una aseguradora migró su motor de cálculo de pólizas a microservicios Java, reduciendo el tiempo de emisión de una póliza de minutos a segundos.

Python

¿Para qué se utiliza? Se utiliza en modelos de detección de fraude, scoring crediticio y automatización de procesos operativos.
Problemas que resuelve: Resuelve la dificultad de analizar grandes volúmenes de transacciones para identificar patrones de fraude en tiempo real.
Beneficios: Aporta capacidad predictiva y reduce pérdidas por fraude no detectado a tiempo.
Procesos que mejora: Mejora la evaluación crediticia, la prevención de fraude y la generación de reportes regulatorios automatizados.
Cómo lo implementa PATERSAY: PATERSAY desarrolla modelos de machine learning en Python integrados a los flujos de aprobación y monitoreo transaccional.
Ejemplo práctico: Una fintech implementó un modelo de scoring en Python que redujo su tasa de morosidad temprana en un 18%.

React

¿Para qué se utiliza? Se utiliza para construir portales de home banking, back-offices operativos y paneles de gestión de riesgo.
Problemas que resuelve: Resuelve interfaces lentas o poco intuitivas que generan abandono en procesos como la apertura de cuentas o solicitud de créditos.
Beneficios: Aporta una experiencia digital rápida, comparable a la de las fintechs líderes del mercado.
Procesos que mejora: Mejora la conversión en procesos de originación digital y reduce las consultas de soporte por dificultades de uso.
Cómo lo implementa PATERSAY: PATERSAY diseña interfaces en React para los canales digitales de cara al cliente, integradas al core mediante APIs.
Ejemplo práctico: Un banco redujo el abandono en su flujo de apertura de cuenta digital en un 35% tras rediseñar el proceso en React.

Node.js

¿Para qué se utiliza? Se utiliza para exponer APIs financieras que conectan el core bancario con apps móviles, wallets y partners de pago.
Problemas que resuelve: Resuelve la necesidad de APIs rápidas capaces de sostener picos de tráfico transaccional sin degradar el servicio.
Beneficios: Aporta menor latencia en operaciones financieras y facilidad para integrar nuevos canales o partners.
Procesos que mejora: Mejora la disponibilidad de servicios de consulta de saldo, transferencias y notificaciones en tiempo real.
Cómo lo implementa PATERSAY: PATERSAY construye capas de API en Node.js como puente entre sistemas legados y canales digitales modernos.
Ejemplo práctico: Una entidad de pagos sostuvo picos de transacciones de fin de mes sin caídas tras migrar su capa de API a Node.js.

AWS

¿Para qué se utiliza? Se utiliza como infraestructura para canales digitales, análisis de datos y cargas de trabajo que exigen alta disponibilidad.
Problemas que resuelve: Resuelve la rigidez y el costo fijo de la infraestructura propia frente a picos de demanda transaccional.
Beneficios: Aporta escalabilidad automática, resiliencia geográfica y un marco de seguridad certificado para el sector financiero.
Procesos que mejora: Mejora la continuidad operativa y reduce el tiempo de puesta en producción de nuevos servicios digitales.
Cómo lo implementa PATERSAY: PATERSAY diseña arquitecturas multi-AZ en AWS con controles de seguridad e IAM alineados a normativa financiera.
Ejemplo práctico: Una aseguradora migró su portal de siniestros a AWS y sostuvo sin caídas un pico de reclamos tras un evento climático.

Azure

¿Para qué se utiliza? Se utiliza en entidades financieras que ya operan sobre el ecosistema Microsoft, integrando identidad, Office 365 y cargas de negocio.
Problemas que resuelve: Resuelve la fragmentación de identidades y accesos entre sistemas corporativos y aplicaciones financieras.
Beneficios: Aporta una gestión de identidad centralizada y cumplimiento normativo respaldado por certificaciones reconocidas.
Procesos que mejora: Mejora la gobernanza de accesos y la integración entre herramientas corporativas y aplicaciones de negocio.
Cómo lo implementa PATERSAY: PATERSAY configura Azure Active Directory y arquitecturas empresariales para entidades con fuerte presencia Microsoft.
Ejemplo práctico: Un banco centralizó el acceso de 2.000 empleados a sus sistemas internos con un único inicio de sesión sobre Azure AD.

PostgreSQL

¿Para qué se utiliza? Se utiliza como base de datos transaccional para sistemas core y aplicaciones financieras que requieren integridad estricta.
Problemas que resuelve: Resuelve el riesgo de inconsistencias en operaciones donde cada transacción debe quedar registrada de forma exacta.
Beneficios: Aporta confiabilidad transaccional (ACID) sin los costos de licenciamiento de motores comerciales.
Procesos que mejora: Mejora el rendimiento de consultas financieras complejas y la integridad de los registros contables.
Cómo lo implementa PATERSAY: PATERSAY diseña y optimiza esquemas PostgreSQL para sistemas transaccionales de alta exigencia.
Ejemplo práctico: Una fintech sostuvo cero incidentes de inconsistencia de saldos tras migrar su núcleo transaccional a PostgreSQL.

MongoDB

¿Para qué se utiliza? Se utiliza para almacenar datos semi-estructurados como logs de transacciones, eventos de fraude y perfiles de comportamiento.
Problemas que resuelve: Resuelve la dificultad de modelar datos de comportamiento del usuario que cambian de forma constante.
Beneficios: Aporta flexibilidad para incorporar nuevas fuentes de datos sin rediseñar el modelo completo.
Procesos que mejora: Mejora el análisis de comportamiento transaccional utilizado en los motores de detección de fraude.
Cómo lo implementa PATERSAY: PATERSAY implementa MongoDB como capa de datos de comportamiento junto a los sistemas core relacionales.
Ejemplo práctico: Un equipo de prevención de fraude incorporó nuevas señales de riesgo en días gracias al esquema flexible de MongoDB.

Docker

¿Para qué se utiliza? Se utiliza para empaquetar los servicios financieros de forma consistente entre desarrollo, testing y producción.
Problemas que resuelve: Resuelve errores de entorno que en sistemas financieros pueden traducirse en fallas costosas de producción.
Beneficios: Aporta despliegues predecibles y una reducción real del riesgo operativo de cada entrega.
Procesos que mejora: Mejora los tiempos de despliegue de nuevas funcionalidades en canales digitales.
Cómo lo implementa PATERSAY: PATERSAY containeriza los servicios financieros críticos antes de moverlos a producción.
Ejemplo práctico: Un banco redujo sus incidentes post-despliegue en un 40% tras containerizar sus servicios de banca digital.

Kubernetes

¿Para qué se utiliza? Se utiliza para orquestar los microservicios financieros y garantizar continuidad ante picos de tráfico o fallas puntuales.
Problemas que resuelve: Resuelve la falta de resiliencia de arquitecturas donde la caída de un componente afecta a todo el sistema.
Beneficios: Aporta alta disponibilidad automática, crítica en servicios que no pueden interrumpirse.
Procesos que mejora: Mejora la continuidad operativa de portales transaccionales y APIs de pago.
Cómo lo implementa PATERSAY: PATERSAY diseña arquitecturas sobre Kubernetes con autoescalado para los servicios financieros de mayor criticidad.
Ejemplo práctico: Una plataforma de pagos sostuvo sin caídas un Cyber Monday con cinco veces su tráfico habitual gracias al autoescalado de Kubernetes.

CI/CD

¿Para qué se utiliza? Se utiliza para automatizar la integración, testing y despliegue de los sistemas financieros con controles de seguridad incorporados.
Problemas que resuelve: Resuelve el riesgo de despliegues manuales en sistemas donde un error puede afectar dinero real de los clientes.
Beneficios: Aporta despliegues más frecuentes, con menor riesgo y trazabilidad completa de cada cambio.
Procesos que mejora: Mejora el ciclo de entrega de nuevas funcionalidades sin comprometer la estabilidad del sistema.
Cómo lo implementa PATERSAY: PATERSAY diseña pipelines con validaciones de seguridad y cumplimiento antes de cada despliegue a producción.
Ejemplo práctico: Una entidad pasó de dos releases mensuales a despliegues semanales sin aumentar sus incidentes en producción.

Beneficios

Reducción de costos

Menos procesos manuales y sistemas duplicados se traducen en una operación más eficiente.

Automatización de procesos

Conciliaciones, aprobaciones y reportes regulatorios que antes tomaban días se ejecutan en minutos.

Integración de sistemas

Core bancario, canales digitales y proveedores externos conectados en tiempo real.

Mayor productividad

Los equipos dejan de dedicar horas a tareas repetitivas y se enfocan en decisiones de negocio.

Escalabilidad

La infraestructura crece junto con el volumen transaccional sin comprometer el servicio.

Seguridad de la información

Arquitecturas diseñadas para proteger los activos más sensibles de la entidad y de sus clientes.

Cumplimiento normativo

Trazabilidad completa que simplifica auditorías y reportes a los entes reguladores.

Mejor experiencia del cliente

Canales digitales rápidos y confiables, a la altura de las expectativas actuales del usuario financiero.

Decisiones basadas en datos

Visibilidad en tiempo real de riesgo, mora y rentabilidad para decidir con información actualizada.

Casos de Uso

Banco nacional con cierre contable lento

Problema: el cierre contable mensual tomaba más de una semana por la dispersión de información entre sucursales.
Solución: unificación de la contabilidad sobre SAP FI con automatización de conciliaciones.
Tecnologías utilizadas: SAP, PostgreSQL, CI/CD
Resultado: cierre contable reducido de 10 a 3 días.

Fintech de créditos con alta morosidad temprana

Problema: el proceso de evaluación crediticia no detectaba a tiempo perfiles de riesgo.
Solución: modelo de scoring crediticio con Python integrado al flujo de aprobación.
Tecnologías utilizadas: Python, AWS, Node.js
Resultado: morosidad temprana reducida en un 18%.

Aseguradora con proceso de siniestros manual

Problema: la gestión de siniestros dependía de planillas y validaciones manuales entre áreas.
Solución: sistema de gestión de siniestros a medida con flujo de aprobación automatizado.
Tecnologías utilizadas: Java, ERP a Medida, Docker
Resultado: tiempo de resolución de siniestros reducido a la mitad.

Plataforma de pagos con caídas en fechas pico

Problema: la infraestructura no soportaba los picos de transacciones de fin de mes y fechas comerciales.
Solución: migración a arquitectura orquestada con Kubernetes y autoescalado en AWS.
Tecnologías utilizadas: Kubernetes, AWS, Docker
Resultado: cero caídas durante el pico de tráfico más alto del año.

Banco regional con home banking obsoleto

Problema: el portal de autogestión generaba altas tasas de abandono y consultas de soporte.
Solución: rediseño del home banking en React con nuevas APIs en Node.js.
Tecnologías utilizadas: React, Node.js, PostgreSQL
Resultado: abandono en procesos digitales reducido en un 35%.

Nuestro Proceso de Trabajo

01

Descubrimiento y relevamiento

Analizamos la operación actual del sector, sus sistemas, procesos y objetivos de negocio, junto a los equipos técnicos y de negocio del cliente.

02

Diagnóstico

Identificamos brechas tecnológicas, cuellos de botella y riesgos, priorizando las oportunidades de mayor impacto.

03

Diseño de la solución

Definimos el alcance funcional y la hoja de ruta, alineando la solución con la estrategia y el presupuesto del cliente.

04

Arquitectura tecnológica

Diseñamos la arquitectura de sistemas, integraciones e infraestructura que sostendrá la solución en el tiempo.

05

Desarrollo e implementación

Construimos e implementamos la solución de forma incremental, con entregas frecuentes y validación continua.

06

Pruebas

Ejecutamos pruebas funcionales, de integración, de rendimiento y de seguridad antes de cada puesta en producción.

07

Capacitación

Formamos a los equipos del cliente para que adopten la solución con autonomía desde el primer día.

08

Soporte y mejora continua

Acompañamos la operación en producción con soporte, monitoreo y evolución continua de la solución.

Preguntas Frecuentes

Sí, diseñamos nuestras soluciones considerando los requisitos normativos y de auditoría propios de entidades supervisadas por el regulador financiero de cada país.

Sí, es una de las integraciones más frecuentes que realizamos, conectando sistemas core —incluso legados— con portales y apps mediante APIs.

Aplicamos cifrado, control de accesos granular y arquitecturas alineadas a estándares de seguridad reconocidos en el sector financiero.

Sí, desarrollamos modelos de detección de fraude con Python integrados a los flujos transaccionales existentes.

Sí, trabajamos tanto con entidades tradicionales en procesos de modernización como con fintechs en etapa de crecimiento.

Depende del alcance; recomendamos migraciones incrementales que pueden tomar entre 4 y 12 meses según la complejidad del sistema actual.

Sí, incorporamos trazabilidad y controles de cumplimiento en el diseño de los sistemas que implementamos.

Diseñamos migraciones incrementales que conviven con los sistemas legados hasta completar la transición, sin interrumpir la operación.

Sí, todos nuestros proyectos incluyen una etapa de soporte y mejora continua una vez en producción.

Con una reunión de relevamiento donde analizamos tu operación actual y definimos la mejor hoja de ruta tecnológica para tu entidad.

¿Tu entidad financiera necesita modernizar su tecnología?

Conversemos sobre los desafíos de tu operación y cómo podemos ayudarte a resolverlos.